李鑫在演讲中深入阐述了这一战略的重要性，并详细介绍了其实施过程中需要深入考量的多个方面。

首先，算力国产化，这是AI国产化进程中的基础且关键的一步。人工智能技术的核心在于其强大的计算能力，它依赖于海量的数据和高效的计算硬件。因此，实现算力国产化对于确保AI技术的稳定运行、数据安全和自主发展具有至关重要的作用。

然后，李鑫强调了算力在AI技术中的核心地位。我司积极响应这一趋势，将大数据应用和传统AI应用纳入国产化案例中，以推动AI技术的本土化发展。

接着，介绍了一些我司近期成功接入的一些大数据应用和传统AI应用国产化案例，我们还与华为等国内知名企业建立了紧密的合作关系，共同推动AI技术的国产化进程。

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这些成就不仅展示了我们在AI国产化方面的实力，也为整个行业的发展树立了标杆。

未来，我们将继续深入探索AI国产化的道路，加强自主创新能力，提升技术水平，推动国内AI产业的繁荣发展。同时，我们也期待与更多国内外企业合作，共同构建一个安全、稳定、高效的AI生态系统。