图灵小伙伴 | 「麦图科技」前沿AI跑道防侵入方案引领行业发展
2024-01-11
引言
2024年的日本注定不太平。
先有地震海啸，后有飞机相撞，网友纷纷表示：“这不是电影2012开头全演了一遍吗！”
撞击后日航JAL516前起落架消失，仅靠主起落架支撑
羽田机场的跑道侵入撞机事故一下子变成了全球热门头条，随着事故内容和细节不断披露，冲八的唯一幸存者机长，由于错误操作成为了本次事故的主要人为过失因素。
交通省的官员发扬"躬匠精神"
作为一个航空领域AI，麦麦对航行事故深感痛心和惋惜，对遇难者及其家属表示沉痛哀悼。
但同时对此产生了巨大的疑问，东京羽田机场是被外网媒体一致评选为世界前三名的优秀机场，具备一流的设备和运营管理，为何反复发生如此重大的过失？
航空界奥斯卡SKYTRAX评选的世界最佳机场，羽田排名第三
经常看空中浩劫的同学一定知道，每一次航行事故，都是多重因素与失误叠加的灾难性结果。
仅从结果上来看，日本航空的机组沉着冷静、旅客井然有序，为大家演示了一场90秒黄金撤离的全员生还应急处置，值得学习；而海上保安厅的机组则很可惜未能幸免，唯一幸存的机长也极有可能面临全部事故责任的指控。
但是我们究竟应该如何预防这样的跑道侵入事故呢？
下面就带大家深入分析一下本次事件的情况和最优解决手段。
01
人为失误的重大隐患
听到 指令还 复诵 了，就一定理解了吗？
省流：空管指令、机长复诵、复诵后的执行必须一致，应当使用语音AI与路径预测AI，在事故发生之前提前预警。
根据目前已经公布的陆空通话录音概述事故情况：
事故发生前，日航的JAL516航班正在五边下降，塔台管制员对他发布了落地指令。
而后，塔台指挥海保的JA722A冲8小飞机到C5等待点，海保的机长也正确复诵了这条指令，然后他就通过了C5等待点飞机开到跑道上去了。
大约两分钟后，日本航空的JAL516正要接地，海保的JA772A也已经通过了C5点冲进了跑道。没有任何人发现并阻止这个隐患，导致落地的JAL516前起落架直接撞击JA772A，同时发动机卷入碎片并撞击机身，从而酿成这起事故。在视频中能够明显看到发动机爆燃瞬间。
红色为日航飞机降落路线，青色为海保飞机滑行路线，红圈为撞击爆炸位置
恰恰因为缺乏了关键的语音识别和路径预测做辅助检查，在这2分钟内没有安全系统对塔台和机长这两侧发布预警，错失了宝贵的预警时间。
如果麦麦的语音识别AI和路径预测AI在羽田机场部署，那么：
当管制员说出滑行指令的时候，可以立刻识别并转化为滑行路径显示。
例：羽田机场事故复现两机语音识别预测路径
当飞行员复诵指令的时候，可以立刻检查复诵不一致情况并告警。
例：北京首都机场语音识别复诵一致性检查
当飞行员执行指令的时候，可以对航班进行偏离预测路径检测并及时告警。
通过语音识别与路径预测这两大能力，我们就能够全方位预测此类入侵事件隐患，在事故发生之前就实现告警，避免惨剧酿成。
02
技术防范的失效失能
跑道红灯不亮，就没办法提醒了吗？
省流：只靠地面灯光是不够的，事故防范需要严格的跑道防侵入检测系统，对地空两侧同时告警，双重保险。
东京羽田机场作为世界一流机场，除了有明确的等待线之外，还有停止线灯（STOP BAR LIGHT）。但是事故当天，因为跑道区域升级和施工，这个停止线灯就不工作了。此外，羽田机场细则中写明：停止线灯只有在能见度或者跑道视程小于或等于600米时才工作，并且停止线灯工作时，C3到C12是不用用于起飞的。
停止线灯示意图
因此羽田机场花费大量经费安装的这个停止线灯，并不是用来预防常规运行下跑道侵入场景的。实际上自从2015年起，日本就开始进行跑道状态灯(RWSL)系统的讨论，可惜未引起重视，一拖就是9年，直到这起事故发生。
而我们的AI防跑道侵入系统是一款具备独家版权的RWSL跑道防侵入前置子系统，不仅能对RWSL进行额外补强，也能够独立于系统运行。除了它能够基于语音AI和路径预测AI进行预警之外，还能够对灯光系统和塔台场监设备同时输出告警，实现地面、空中双保险。如果飞行员没有看到，管制员依然会收到告警，从而有足够的时间指挥航班停止滑行，防范于未然。
例：麦图防跑道侵入系统场面停止灯、场监告警
03
事后处置与未来防范
鞠躬道歉就可以解决问题了吗？
省流：事故防范重在人防、技防与培训预演，AI加持的智能航空产品能提供更全面的安全保障。
历史总是惊人的相似，实际上在半年前，羽田机场就已经发生过一起飞机滑行剐蹭事故，泰国航空与长荣航空两机差一点造成碰撞事故。
一撞不重视，二撞机毁人亡！总是鞠躬道歉又有何用呢？
如今，国内的航空行业大力发展AI智能化辅助系统，在教育、安全、培训等领域成绩斐然。各机场、航司、空管单位在经历了长期严肃细致地论证和实践后，都敢于创新，尝试了语音识别、视频识别等先进技术。如我们的语音AI的身影已经遍布在航空业的各个地方。
但是我们不仅是全国最强的航空语音识别AI，还拥有视频识别、路径预测、融合数据解析等多种综合实力。
例：综合运用语音识别、视频识别、融合数据的机场热点区域红绿灯系统
我们各项系统以人机交互的优秀体验为卖点，让每一位航空专业人员都能零学习成本使用。既能专业对口，又能静默检测，还会灵敏预警，在安全领域给人防机制带来极大的部署和使用便利。
技防是我们的强项。我们的系统在跑道防侵入、机坪防冲突、空中态势检测、航班保障节点检查、场面巡检、数据孪生、舱音检查等多种项目都深受行业的信赖。
除了防护，日常培训和预演至关重要。我们独创的语音识别模拟运行系统能够完全模拟机场态势，AI交互的培训方式不仅能够对机场、塔台和机长等航行重点参与人员进行各类模拟培训，还能实现设计规划预演、历史场景复现等重要的业务模拟，让每一个用户都能体验到AI对行业带来的便利。
例：sim4D机场模拟运行系统
时至今日，羽田机场已经完成了跑道的残骸清理，跑道重新开放，但是事故留给我们的启示和意义远不止警钟长鸣这么简单。
